xiaxichen

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V2EX 第 333935 号会员,加入于 2018-07-23 19:07:14 +08:00
xiaxichen
程序员  •  xiaxichen
这 GLM 的 token plan 根本买不到啊
6 月 16 日  •  最后回复来自 RexKang
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酷工作  •  xiaxichen
[北京应届] 招聘运维;前端;运开;
2022 年 8 月 10 日  •  最后回复来自 xiaxichen
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新手求助  •  xiaxichen
问下兄弟们招人的话发在哪个版?
2022 年 8 月 10 日  •  最后回复来自 berserk
5
Python  •  xiaxichen
关于 lxml.HTML 下的一个问题
2019 年 4 月 25 日  •  最后回复来自 xiaxichen
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xiaxichen 最近回复了
回复了 Bullish 创建的主题 › Coinbae 已开放中国大陆身份注册7 月 15 日
这个网站是干啥的?
回复了 mfsw 创建的主题 › skills,真的重要嘛?大家来讨论下吧。6 月 29 日
skill 的重要性不言而喻 现在或者只要大模型本身的原理没有变化就是有用的
回复了 xiaxichen 创建的主题 › 贾扬清离职英伟达,果然大佬也预测不到下一步的 ai 发展呀!6 月 29 日
Agentic Coding 的降维打击
如果说价值观冲突和产品跑偏是内部问题,那么外部的模型发展和市场走向,则动摇了整个 AI Infra 赛道的价值结构。

LeptonAI 当初试图解决的,是一个真实存在的痛点:降低 AI 工程师使用和管理 GPU 集群的门槛。开发者不想管 Kubernetes ,不想写部署脚本,不想折腾推理服务,不想处理扩缩容、监控和日志……这些事情繁琐、专业、耗时。所以,一个把这些复杂性打包起来的运维平台,可以让开发者专注于模型本身。

2023 年,这是一个值得花数亿美元去解决的问题。但到了 2026 年,这个问题的门槛和解法已经松动。

以 Cursor 、Claude Code 、Codex 为代表的 Agentic Coding 工具正在重塑软件开发的底层逻辑。"Vibe-coding"不再是一个噱头——开发者可以用自然语言描述需求,AI Agent 自动生成、调试、部署完整的基础设施代码。

比如,竞争对手 AMD 开源的 Spur 项目,一个与高性能计算调度器 Slurm 完全兼容的开源替代品,可以直接被 AI Agent 调用和配置,几乎零门槛。

原文是这么说的
回复了 logoutC 创建的主题 › 问一个 Agent 达到 limit 后的操作问题6 月 23 日
@Krman 阿里好像也加这种缓存策略了
回复了 d3George 创建的主题 › 智谱发布最新旗舰模型 GLM-5.26 月 14 日
还有邀请吗我想试试
paddle-ocr-vl1.6 很强
回复了 linxiaojialin 创建的主题 › 有适合本地跑训练 AI 的电脑配置吗?6 月 10 日
几 B 的模型啊
回复了 Flagship9945 创建的主题 › 需要购买国产显卡本地部署大模型,哪家的比较好6 月 9 日
@zzutmebwd 现在只求这些国产厂商开开窍 类 cuda 挺好的 别脑子抽了搞 NPU
回复了 Flagship9945 创建的主题 › 需要购买国产显卡本地部署大模型,哪家的比较好6 月 8 日
@xiaomushen 我看阿里云有那种 tokenplan 企业版说是不用回答作为训练数据 这种单开 url 通过应该可以吧
回复了 Flagship9945 创建的主题 › 需要购买国产显卡本地部署大模型,哪家的比较好6 月 8 日
@xiaomushen 那还有啥用 都不如直接买充钱买 api 了
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