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Rust · 87 人关注
waylog-cli
Sync and preserve your AI coding assistant history (Codex, Claude Code, Gemini CLI) into local Markdown logs
TypeScript · 75 人关注
WayLog
WayLog - Save & Export AI Chat History. A local-first extension that turns your fleeting AI conversations into a permanent, git-friendly knowledge base.
Go · 10 人关注
baton
Baton is a Go implementation of Symphony
TypeScript · 4 人关注
oh-my-antigravity
Oh My AntiGravity: Workflow and multi-agent orchestration layer for Antigravity CLI ! Your AntiGravity is not alone. Add hooks, agent teams, HUDs, and so much more.
Go · 3 人关注
llmpole
Find which LLM models can run on your hardware
0 人关注
awesome-deepseek-agent
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awesome-deepseek-integration
Integrate the DeepSeek API into popular software
Python · 0 人关注
Book2Video
TypeScript · 0 人关注
boxbox
Rust · 0 人关注
boxlite
SQLite-like agent runtime: an embeddable micro-VM that stores agent state and runs agent logic safely.
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DeepSeek-TUI
Coding agent for DeepSeek models that runs in your terminal
Ruby · 0 人关注
homebrew-tap
Sync and preserve your AI coding assistant history (Cursor, Claude Code, Gemini) into local Markdown logs.
0 人关注
rtk
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
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scoop-bucket
HTML · 0 人关注
shayne-snap.github.io
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x-algorithm
Algorithm powering the For You feed on X
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utodeawirebox.sh Give it a go. V2EX 第 238465 号会员，加入于 2017-07-03 19:49:05 +08:00 |
shayne_snape
wirebox.sh
shayne-snap
https://wirebox.sh 给你的 agent 一个 identify, 邮箱,电话，SMS, iMessage, 让它们和真实网络世界交流。
| DeepSeek 这个发布命名机制是不是不太友好呀 DeepSeek • utodea • 7 月 31 日 |
| Whale 的坦白书：一个 DeepSeek Coding Agent 分享创造 • utodea • 6 月 27 日 • 最后回复来自 utodea | 10 |
| 有哪些开源项目在迭代维护上对 AI/LLM 引进和“抵制”上做得比较好的呢？ 程序员 • utodea • 1 月 17 日 • 最后回复来自 utodea | 2 |
| [自荐-开源] 一个实用的小工具： waylog，帮你把 Claude Code， Gemini CLI, Codex 聊天记录保存为 Markdown. 分享创造 • utodea • 5 月 12 日 • 最后回复来自 shizhihuaxu | 8 |
| [开源--WayLog] 别让 AI 的编程思路“聊完即焚”：支持备份 Cursor/VS Code 内多种 AI 助手的对话记录。 分享创造 • utodea • 2025 年 12 月 31 日 • 最后回复来自 utodea | 12 |
| 自定义英语 phrasal verb 和主题播客，获得你所想要的听力重复！ 分享创造 • utodea • 2025 年 12 月 15 日 • 最后回复来自 utodea | 24 |
| 一个帮助了 1K 网友免费获取 Sora 邀请码小工具的真实数据、一些观察以及思考 分享创造 • utodea • 2025 年 11 月 18 日 • 最后回复来自 utodea | 6 |
| 针对英语口语(比如 language exchange 场景)沟通后的复盘建议分析工具
1 奇思妙想 • utodea • 2024 年 12 月 19 日 • 最后回复来自 utodea
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| [浏览器插件自荐] 用类似 Github 热力图的方式追踪在浏览器中的中英文停留时间 分享创造 • utodea • 2024 年 12 月 19 日 • 最后回复来自 dagwbl23 | 5 |
| 请教大佬们个问题，来华留学生网站上的项目都是英文教学吗？ 问与答 • utodea • 2024 年 11 月 26 日 |
utodea 最近回复了
11 天前 回复了 eliojames 创建的主题 › 分享创造 › 有点迷茫，还是太天真了，上线自研指纹浏览器快一个月多，一点流量都没有 |
@Mayday9421 #2 请教下，具体是哪些论坛或者板块？
11 天前 回复了 cloudbyte 创建的主题 › 创造者 › 第一次做出海产品，上线 3 个多月几乎没流量，有点迷茫了。 |
22 天前 回复了 punny 创建的主题 › 程序员 › 我希望所有人都应该去试试 Gemini 的 Flash 系列 |
我也是薅的羊毛，真的便宜，几个号放一起，很多简单的任务跑起来基本不用考虑 token 量，把涨价的 deepseek 给替换掉了。但它比较擅长的前端还是很到很明显的 UI 味道，比如我这个： https://wirebox.sh
8 月 26 日 回复了 xueshi 创建的主题 › 程序员 › 大家现在日常/办公中，语音输入占比大概有多少？ |
电脑端基本是 0 ，但是最近 2 个月在家会在手机上用语音输入控制在 Mac 上的 agent, 因为手机键盘很小，这是时候语音输入基本就是刚需了。
8 月 1 日 回复了 nextone 创建的主题 › 程序员 › DeepSeek 官方 Harness 不一定会开源 |
不开源就来用我这个： https://github.com/usewhale/whale
8 月 1 日 回复了 desususula 创建的主题 › 程序员 › 在 DeepSeek 官方 Harness 没有出来之前，用什么 Agent 更好？ |
7 月 31 日 回复了 jadehare 创建的主题 › 分享发现 › 快进入梁圣阶段了， DeepSeek-V4-Flash 正式版上线！ |
配合自己写的 deepseek native agent 直接起飞，https://github.com/usewhale/whale
期待一手 Pro
期待一手 Pro
7 月 31 日 回复了 4shen 创建的主题 › 程序员 › 没有人讨论吗， DeepSeek V4 flash 正式版上线了 |
体验下来增强了不少，可以用我的 agent 试试： https://github.com/usewhale/whale
7 月 31 日 回复了 jxl594 创建的主题 › 程序员 › 最新的 deepseek-v4-flash 正式版真的有这么强吗？ |
体验下来增强了不少，https://github.com/usewhale/whale
7 月 23 日 回复了 menfrexu 创建的主题 › 程序员 › code agent 是不是太卷了，个人是不是不适合做 |
https://github.com/usewhale/whale 我这个维护了两个多月，几十个版本，最近忙，迭代速度慢下来了。分享一下个人的看法。
1.如果是为了学习或者增加开发 agent 的经验是可以的，或者你有新的架构、新的 idea 要去实践，因为 coding agent 这个赛道用户量足够大，有新奇点总有用户会有好奇心去尝试。这样自己做的 agent 能够获得一些用户的真实反馈，但这些用户很快会流失掉的，因为一个人的维护的 harness 总是比不过市场上那些成熟的 harness 的。
2.纸上得来终觉浅！ cc 和 codex 的代码就在那里，但是自己没有实践过，是很难理解为什么它们那么设计的。pi 的代码也在那里，但很多人估计也对它的设计模式没什么感受。自己维护过类似的才知道哪些事情是重要的，哪些事情是 agent 能做得好的，哪些是 agent 现在做不好的。怎么 bench, 怎么优化，哪些工具是在吹牛。之前我很喜欢看 AI 大厂的 blog 和工程实践文章，但是看完就忘了。自己做完之后再去看，收获也会不同。
3.推广很重要，不断有新人使用和贡献形成良性循环项目才能持续，不然很快新鲜感过去了，这类 agent 基本都挣不到钱，就没动力维护了。
加油！试试总是好的。
1.如果是为了学习或者增加开发 agent 的经验是可以的，或者你有新的架构、新的 idea 要去实践，因为 coding agent 这个赛道用户量足够大，有新奇点总有用户会有好奇心去尝试。这样自己做的 agent 能够获得一些用户的真实反馈，但这些用户很快会流失掉的，因为一个人的维护的 harness 总是比不过市场上那些成熟的 harness 的。
2.纸上得来终觉浅！ cc 和 codex 的代码就在那里，但是自己没有实践过，是很难理解为什么它们那么设计的。pi 的代码也在那里，但很多人估计也对它的设计模式没什么感受。自己维护过类似的才知道哪些事情是重要的，哪些事情是 agent 能做得好的，哪些是 agent 现在做不好的。怎么 bench, 怎么优化，哪些工具是在吹牛。之前我很喜欢看 AI 大厂的 blog 和工程实践文章，但是看完就忘了。自己做完之后再去看，收获也会不同。
3.推广很重要，不断有新人使用和贡献形成良性循环项目才能持续，不然很快新鲜感过去了，这类 agent 基本都挣不到钱，就没动力维护了。
加油！试试总是好的。
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