ttgo
V2EX  ›  Apple

Matlab 的性能,乞丐版 MBP16in 2019 强于 MBP14in M1 Pro 顶配 约 20%

By ttgo at 2022 年 9 月 30 日 · 3504 次点击
在 2021a 上用 bench 命令对比的,

靴微失望呀。

2022a 出过一个 native apple silicon beta ,但已经停止下载了,并且 2022b 还没出原生。
9 条回复  •  2022-10-15 12:51:07 +08:00
n666us
   1
n666us  
   2022 年 10 月 1 日
native apple silicon 运行效率也不咋地
MrKrabs
   2
MrKrabs  
   2022 年 10 月 1 日
wocao ,好强的通用性能
dhou45
   3
dhou45  
   2022 年 10 月 1 日
MathWorks 这公司躺平吃老本太丧心病狂了.. 这都几年了还没适配 Silicon, 希望懂行的说下这很难吗?
caijiazhi1119
   4
caijiazhi1119  
   2022 年 10 月 1 日
做课题的时候,我的 16G 的 M1 MBP 13 居然跑的速度比实验室台式机的 AMD Ryzen 4700G + 32G 内存要快一丢,这个 Bench 可能不代表实际情况?
Vavrines
   5
Vavrines  
   2022 年 10 月 1 日
应该还是不容易的,取决于 blas 和 lapack 这样的底层计算库的适配速度
WubbaLubba
   6
WubbaLubba  
   2022 年 10 月 1 日 via iPhone
@dhou45 非常困难
ingnoscemihi
   7
ingnoscemihi  
   2022 年 10 月 2 日
不是原生没有参考性,等他们做指令集优化出原生版吧
HongTang
   8
HongTang  
   2022 年 10 月 4 日
毕竟 matlab 基于 intel 优化
lqcc
   9
lqcc  
   2022 年 10 月 15 日
@Vavrines Apple 本身也有 blas 和 lapack 的,接口都是统一的。mathworks 根本就没认真对待,隔壁 mathematica 早八百年就支持 m1 了。
© 2026 V2EX · 49ms · 3.9.8.5