像某宝、狗东这样的网站怎么发布（更新）项目的，平时也没见过他们提示系统升级中 稍后访问之类的
44 条回复 • 2021-03-01 14:32:05 +08:00
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pc10201 2020 年 9 月 10 日
滚动升级啊
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crclz 2020 年 9 月 10 日
（瞎猜的） api 保留历史的一些版本；服务端一次升级一台，一台升级完了再升级下一台。（这样服务能力保留为原来的 N-1/N ）
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chaleaoch 2020 年 9 月 10 日
应该和王者荣耀的不停机更新一个道理 不过 不停机更新是如何实现的我不清楚(狗头.jpg)
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MinQ 2020 年 9 月 10 日  5
@chaleaoch 滚动发布，先将几台机器从集群中隔离，将流量打到其它机器上。然后升级隔离的机器，进行发布和验证，验证通过后将流量接回。然后循环这个过程，直到集群中所有机器都升级完毕
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huihui0615 2020 年 9 月 10 日
@chaleaoch 热更新嘛
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PopRain 2020 年 9 月 10 日 1
我只是好奇，为啥不是“狗宝” ？
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wellsc 2020 年 9 月 10 日
devops
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Jooooooooo 2020 年 9 月 10 日
都是集群
发布就是先把比如 10% 的机器摘掉, 然后上新版本, 发起来了再放回去, 然后这么发 10 次新版本就上线了 这里一般要注意兼容性的问题, 因为是新旧版本同时在线上可以被访问到 |
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coldmonkeybit 2020 年 9 月 10 日
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ewBuyVmLZMZE 2020 年 9 月 10 日
研发三板斧做好，想怎么发就怎么发。
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yolee599 2020 年 9 月 10 日
用两台以上服务器，升级这一台的时候流量全部转到另外的服务器，以此类推
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jmk92 2020 年 9 月 10 日
有负载均衡就能实现，一台机器也无妨，也用它的镜像生成一台临时的机器，加入负载均衡，把流量都切到新的上面，
更新之前的机器，更新完了之后，流量再切回来，释放新实例 |
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liujan 2020 年 9 月 10 日 via iPhone
分批发布，先发布一批，没问题再发布另外一批
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adoula 2020 年 9 月 10 日
你们说的都是负载均衡之类的吧，如果数据库字段有删减，改怎么搞？
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oscer 2020 年 9 月 10 日
负载均衡啊，无感知更新
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firefox12 2020 年 9 月 10 日
负载均衡就是 nginx + upstream 吗？。 有更好一点的方案吗？
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cominghome 2020 年 9 月 10 日
@firefox12 核心思路和 nginx + upstream 差不多，但是各家多多少少都会有自己二次开发的产品
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lynan 2020 年 9 月 10 日
有在半夜 12 点的时候遇见狗东过几次接口超时，报错
当时在想哈哈哈被我逮到了把，偷偷更新 |
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null2018 2020 年 9 月 10 日
很简单啊，先从域名下摘一台机器，然后发布到机器上，测试在这台机器回归，没问题的话，摘机器，发布，挂机器，再摘再挂，或者晚上到凌晨再上线，最主要的话是发布其实没你想象那么慢
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knightdf 2020 年 9 月 10 日
类似灰度发布？
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opengps 2020 年 9 月 10 日
可以去了解下阿里云的弹性伸缩 ESS 服务： https://help.aliyun.com/product/25855.html?source=5176.11533457&userCode=ta5rjs45&type=copy
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zc1249274251 2020 年 9 月 10 日
多轮测试，备份、灰度发布 当然后边还有一些数据同步
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owenliang 2020 年 9 月 10 日
灰度部署几台不就好了嘛
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maichael 2020 年 9 月 10 日
滚动、灰度、蓝绿，只要设计良好，不停服更新不会很难。
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LudwigWS 2020 年 9 月 10 日
太复杂了
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dizun 2020 年 9 月 10 日 via Android
摘下一部分更新好再挂上呗。这种商城类的支付应该是单独的接口，所以灰度只要保证接口兼容性就没问题了。
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tingfang 2020 年 9 月 10 日
滚动发布，新旧版本共存。发布不难，难的是开发要考虑新旧版本兼容，数据迁移，数据兼容等。老版本只修 bug，不改功能，所有新功能都要提供新版本接口。
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zhgg0 2020 年 9 月 10 日
@lynan 大厂一般不会在半夜发布的，半夜发布出问题了，如果解决问题有可能很多人不在比较麻烦，所以都选择在白天发布，你说的半夜遇到超时问题，可能是压测导致的，压测一般下半夜开始。
大厂机器都很多，负载均衡机器加上探测应用机器是不是活的这种功能，就能解决发布时不影响功能的问题了。 |
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alexsunxl 2020 年 9 月 10 日
核心思路基本都是注册中心+upstream 。
比如说 100 台机器（实例）串行 10%更新， 对 1-10 做更新，同时把这 10%摘出来，不打流量进去。 更新完成后打流量，看监控一下，看下拨测，看下告警和日志，没问题就到下一组 11-20 。有问题就回滚，取消整个发布，解决了重新再来。 整个发布过程要做到可观测，可监控，可回滚。 |
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Auster 2020 年 9 月 10 日 via iPhone
分批部署
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monkeyWie 2020 年 9 月 11 日 via Android
k8s 滚动升级就完事
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zhilincom 2020 年 9 月 11 日 via Android
应用部署能理解，我想知道他们数据库是如何更新的？就是修改表结构的操作。
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killergun 2020 年 9 月 11 日
版本控制
不是所有服务器一下更新，而是逐步更新 |
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dbpe 2021 年 3 月 1 日
我很好奇..数据是如何做到滚动发布的....
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dbpe 2021 年 3 月 1 日
先 Copy 一个表,然后新的表结构改掉,然后数据库中间件进行新老表双写?没问题了..就切换到过去..有问题就回滚?
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