chaleaoch
V2EX  ›  Python

求助,求推荐 celery 的轻量级替代方案

By chaleaoch at 2020 年 6 月 2 日 · 8607 次点击
特别简单的一个需求.
django view 里面非阻塞调用一个第三方的 api. 然后将返回值作为参数调用 callback.
view 里面直接返回 response 调用成功(第三方 api 返回什么无所谓).

类似于发送短信验证码一样的需求.

用 celery 太重了.
起个线程有问题吗?需要注意什么吗?
36 条回复  •  2021-04-23 23:43:51 +08:00
madpudding
   1
madpudding  
   2020 年 6 月 2 日
huey ?
swulling
   2
swulling  
   2020 年 6 月 2 日
https://github.com/rq/rq

这个就不错,另外代码写的也不错,可以学习下
676529483
   3
676529483  
   2020 年 6 月 2 日   ❤️ 1
django 3.0 有个 django_simple_task,用 uvicorn 启动就可以用了,正在用,效果还可以
chi1st
   4
chi1st  
   2020 年 6 月 2 日
直接新起一个线程处理第三方接口问题不大
rogwan
   5
rogwan  
   2020 年 6 月 2 日 via iPhone
thread
tcpdump
   6
tcpdump  
   2020 年 6 月 2 日
太重了是什么意思,装了硬盘变重了?
labulaka521
   7
labulaka521  
   2020 年 6 月 2 日
nq
Latin
   8
Latin  
   2020 年 6 月 2 日
rq huey
qW7bo2FbzbC0
   9
qW7bo2FbzbC0  
   2020 年 6 月 2 日
django-q
jabari
   10
jabari  
   2020 年 6 月 2 日
rq
baocaixiong
   11
baocaixiong  
   2020 年 6 月 2 日
@tcpdump 老哥你要 xswl
SystemLight
   12
SystemLight  
   2020 年 6 月 2 日
django 也很重啊,不如考虑下 tornado -_-
6d6f33
   13
6d6f33  
   2020 年 6 月 2 日
用 RQ 把,小、稳。
celery,我技术太菜,用做定时任务,在腾讯云服务器跑一段时间一点也查不出原因的就挂了,得手动重启。RQ 就活得好好的。
当然,celery 肯定配置都对,配了自动重启,反正查不出原因,只能怪自己太菜。
mrchi
   14
mrchi  
   2020 年 6 月 2 日
@SystemLight tornado 连 webserver 都带了,岂不是更重
wd
   15
wd  
   2020 年 6 月 2 日 via iPhone
不就自己起个 thread 跑么
Philippa
   16
Philippa  
   2020 年 6 月 2 日 via iPhone
我觉得你另外启动一个 project,worker,不需要 celery,用 http 和它通讯,通讯完它给你接口发送报告。以后谁都可以调它,不要这个功能直接干掉那个 worker 就好了,侵入性低,简单直接。
nonduality
   17
nonduality  
   2020 年 6 月 2 日
celery 占用内存确实很大,依赖的库很多,而且貌似会内存泄漏,起单一个 celery 进程可以超过 400M 内存。
nonduality
   18
nonduality  
   2020 年 6 月 2 日
Django 能用的还有 APScheduler 。

既能做任务队列又能做定时 /循环执行的,差不多只有 celery 。
ericls
   19
ericls  
   2020 年 6 月 2 日 via iPhone
如果真的是那种无所谓的任务 我来自荐下我的 django_simple_task

注意你最好调整一下并发限制。另外如果把 API 请求用 asyncio 写 overhead 会小一些
ericls
   20
ericls  
   2020 年 6 月 2 日 via iPhone
起个线程也可以 但是最好有个线程池
ClericPy
   21
ClericPy  
   2020 年 6 月 2 日   ❤️ 1
这种量级没什么必要走消息队列吧
这就个位数的任务, 也不用非得启动 celery 那么重吧
最最简单的, 生产者消费者模式:
启动服务的时候丢一个多线程后台跑着消费 Python 自带的 queue, 然后 api 被调用的时候把相关参数传入 queue 里去, 又线程安全, 又避免高并发出问题(可以加个 sleep 避免触及第三方 api 的 rate limit)
如果需要并发, 那这个 background 就可以换成 thread executor, api 被调用的时候无脑给 pool 里 Submit 一个函数+参数就可以异步启动了

不过如果 Django 经常要重启, 这就没法持久化 Callback 的参数了, 确实该用 celery 或者消息队列...
ynkkdev
   22
ynkkdev  
   2020 年 6 月 2 日
我的 celery 安安静静的跑了有一整年了,暂时没有看出啥问题。。。动态修改周期性任务执行计划还是挺香的
HuberyPang
   23
HuberyPang  
   2020 年 6 月 2 日
@ericls 老哥,请教下。django view 中启动线程,怎么配置线程池啊。每一次请求 view,就是开启了一个线程(我这么说没错吧),那么当线程池用完了,这时在有访问 view,会阻塞吗
aladdindingding
   24
aladdindingding  
   2020 年 6 月 2 日
单独起一个线程就好了
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(5)

executor.submit()立马就有返回的 不会阻塞
HuberyPang
   25
HuberyPang  
   2020 年 6 月 2 日
![测试了下,不会阻塞,就是还不是很懂这里的原因]( https://pic.downk.cc/item/5ed66dc0c2a9a83be5fa40d6.jpg)
DonaidTrump
   26
DonaidTrump  
   2020 年 6 月 2 日
我这 celery + rabbitmq 跑了 5 年多了,从 python2 跑到 python3,一直很好用啊,没感觉有多重
Ritter
   27
Ritter  
   2020 年 6 月 3 日
rq
iConnect
   28
iConnect  
   2020 年 6 月 3 日 via Android
@tulongtou
@youngce

celery 这么稳吗?我用过感觉每隔几个星期就假死一次 celery+redis
gjquoiai
   29
gjquoiai  
   2020 年 6 月 3 日 via iPhone
dramatiq
ericls
   30
ericls  
   2020 年 6 月 3 日
@HuberyPang 在 wsgi/asgi 入口附近起线程池 在 view 里面使用线程池。

django 的 view 没有在线程池里面,是在主线程的
skywatcher
   31
skywatcher  
   2020 年 6 月 3 日
需求简单,但是看你要不要满足高可用。比如任务失败是否重试,任务丢失能否接受(机器挂了,服务重启了)。项目不大能简单切换,可考虑用异步 io 框架,应该都不需要线程池,框架本身支持,比如 tornado, fastapi 。Django 的话启动 http server 时启动一个线程池,在 api 调用时使用线程池执行即可。再者如果任务比较多,线程池有压力,可以考虑额外启动几个消费进程与 http 服务进程共享 queue,用 queue 来分发任务,消费进程获取任务执行。如果你要考虑到任务的管理(失败重试、任务不丢失、任务状态),那就考虑 celery,mq 等中间件
Trim21
   32
Trim21  
   2020 年 6 月 3 日 via Android
@iConnect Redis 会假死,amqp 不会
Ehco1996
   33
Ehco1996  
   2020 年 6 月 3 日
@ClericPy 我猜需求是不想在开一个进程去异步的做任务。让所有的事情都通过 django 自己干
jswh
   34
jswh  
   2020 年 6 月 3 日
起个线程自己做一下好了,反正是 python,又不是 PHP
ytymf
   35
ytymf  
   2020 年 6 月 3 日
Huey,很小很稳。定时异步都支持。。。。
macrosea
   36
macrosea  
   2021 年 4 月 23 日
围观
推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
© 2026 V2EX · 93ms · 3.9.8.5