hp elitebook 700 可以 tensorflow 下用 gpu 编程吗？想买个靠谱的笔记本 4k5k 吧

AMD 不可以的。。cuda 是 NVIDIA 专用。别想了

这种显卡 跑 dl，意义不大吧

@mengyaoss77 有推荐不？
@p2pCoder

额，低端显卡跑起来也比相对应的 cpu 快很多，所以可以的，买台二手神舟，带老一点的显卡的挺便宜的

@sjmcefc2 我目前用的笔记本显卡是 940mx，挺不错了，训练比用 i5-7200u 快二十倍左右吧（反正用我自己写的代码是这个样子，不一定具有普遍性
你可以看看 cuda 官网的 gpu 算力。940mx 是 5.0，1080 是 6.1。
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
具体到笔记本型号我就不太了解了，不过最好买一个装 Ubuntu 没有坑的

@mengyaoss77 这个表查过，不过确实不动笔记本，太多型号了。
@wplct 主要不知道什么型号表踏实

该买就买，随便啥型号，带个还可以的 cpu 就行。是有点吵，可能需要换硅脂换风扇

@wplct 换风扇。。。这个要动手了

@mengyaoss77 Compute Capability 不是算力，和具体的计算性能无关。

@echohey #9 字面翻译就是计算能力啊。 那这是啥意思

买台式机吧，训练太久笔记本散热是个问题

@mengyaoss77 可以理解为 api （计算）兼容版本
算力和价格成正相关，940mx 还是别凑热闹了。
另外，深度学习吃显存。

@mengyaoss77

可以认为是一个版本号，表示对应的规范以及所支持的特性
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#compute-capabilities

去 aws 或 google cloud 搞个 gpu 实例 应该比直接买个笔记本性价比高多了

@jmc891205 看来笔记本用来做 tensorflow 不切实际。那么能推荐一款模具不错，配置凑合，显示效果好些的商用本吗？
不用刻意超薄，做工好点，cpu i5 够用了吧，8g 够用？不打游戏，能敲个代码，完美兼容 centos 最好。

去年自学 CNN 图像处理的时候用的是 GTX1060 的神舟战神。

@mengyaoss77 这个值应该不能作为算力指标的参考，大约只是用于 nvidia 用来区分自家产品

我手动编译 tf 时，发现 1080ti 的值居然比 jetpack 还低，这个显然不可能

@sjmcefc2 前面的要求都好说 完美兼容 centos 这个要求就困难了。。。很少有厂商对 centos 做兼容性测试吧

@jmc891205 centos 兼容性是伪需求。只要驱动能装上的都兼容

@winglight2016 原来如此。