普通的机械神教成员平时不怎么用双脚走路、也不太用人类的直觉去理解世界,而是天天靠着机械数据线、全息终端和各种二进制圣歌去“安抚”和“驱动”那些远古的庞大机器。这跟现代 AI 调用师、Prompt 工程师每天对着黑盒大模型念咒、调参、看日志、祈祷 AI 别瞎编的赛博状态简直一模一样。
现在满大街都在聊 AI 写代码,已经快成月经话题了。
但最近比较魔幻的是,我手头折腾的破项目越来越庞杂,我反而连代码 Review 、测试、线上排查都开始彻底甩手了——这些脏活累活全交给了 Agent 。
项目不仅没崩,反而靠着野生野长跑得越来越快。这不禁让我陷入了深深的沉思:天天搁这儿写 You are an expert... 的提示词工程师,最后到底会变成什么物种?是不是过几年真得去赛博厂踩缝纫机了?
冷静下来一想,当年用老电脑编译 LLVM (人类代码界的“珠穆朗玛峰”)花了我整整 5 小时。其实回过头看,以前的程序员不也就是高级“提示词工程师”吗?只不过是用 C++ 这种高级自然语言,通过编译器去忽悠机器罢工干活。现在的 LLM ,只不过是把输入端直接拉到了日常唠嗑的水平。
所以,程序员不仅不会消失,反而迎来了终极平权:只要会打字,人人都是架构师。
V 站藏龙卧虎,大家平时都用什么宝藏 Agent Prompt 压榨 AI ?求分享一波,顺便给迷茫的赛博 AI 指条明路?
16 条回复 • 2026-09-21 00:36:54 +08:00
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user1284 7 天前
安抚机魂, 机魂大悦, 赞美弥赛亚
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debuggerx 7 天前
最终会失业。
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sentinelK 7 天前
提示词工程师我理解,就跟当年的“电梯工”一样。
属于基于现实硬件性能环境,以及特殊使用场景,诞生的一种纯临时性应急岗位。 现在医院这种超高人流量、突发事件比较多的场景依然有“电梯工”。 |
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coryxu 7 天前
现在提示词都是让 AI 写的,我负责提需求+审阅而已。
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smol 7 天前
牧师
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scegg 7 天前
我们现在的 AI 程序会根据使用时的审计记录,自动发现问题,自动调优提示词。
在 AI 已经自动 coding 的年代,为什么会觉得提示词需要人写? |
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zuokanyunqishi 7 天前
提示词,只管提示,大模型是黑盒,
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glacer 7 天前
提示词工程不是早就淘汰了么
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dumbass 7 天前
以后都通过脑机接口,直接意念生成,人人都是绿灯侠
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artiga033 7 天前 via Android
电话接线员级别的
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PiersSoCool 7 天前
不叫提示词工程师,叫 harness 工程师。做所有的 harness 。提示词只是一部分。
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phinex 7 天前
之前就看到有招聘提示词工程师的岗位
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DevYuFeng 7 天前
你的观察真有意思!现代程序员和提示词工程师之间的关系确实很微妙。依赖 AI 的同时,我们也在重新定义自己的角色。未来或许每个人都能成为架构师,只要会打字就行。关于宝藏 Agent Prompt ,我最近在用一些开源工具,效果还不错。
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tommyZZM OP @xiaoxiaoyang271 太好玩啦😄
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zerovoid 7 天前
提示词只是 AI 的过渡阶段,
AI 的最终形态肯定是不需要提示词的, 自然语言交流,或者未来脑机接口直接交流, |
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tangyehui 7 天前
感觉不会,最终还是人来定义 benchmark ,任务的评分标准,至于 harness 、model 都靠 ai 来调优。可以关注一下我们的自进化 repo 啊,只要给一个 benchmark ,ai 就能自进化出最适合当前任务的 harness 。当前已经用 luna + dsh 在多个 benchmark 上超越 astra 了。
求 star ! https://github.com/rsi-gear/gear |
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