最近在学习机器学习方面的知识,主要目标是训练一个模型(我目前只有使用 AI 和 Java 的开发经验,局限于初级和中等级别,而且后面转了项目经理已经好久没实在的 coding 了),发现很多知识都是高中和大学的数学知识。
这种如何让 AI 教学,我问 AI 都是给我讲解中带一堆公式,然后我再逐个问,一个知识点要几十轮对话。
主要是高中和大学数学知识丢的太久了,看一个导数都得想半天,有没有好的教学方式或者配合的 skills,比如看视频,或者高效的使用 AI(插件、skills 等等),我学习用 AI 解答我的问题的时候发现豆包和 chatgpt 好像差别不大。现在就是困惑该怎么能高效的学习。我搜了几个学习的 skills,发现就只有给高中知识点讲解的 skills:https://github.com/flysheep-ai/education-skills

这种如何让 AI 教学,我问 AI 都是给我讲解中带一堆公式,然后我再逐个问,一个知识点要几十轮对话。
主要是高中和大学数学知识丢的太久了,看一个导数都得想半天,有没有好的教学方式或者配合的 skills,比如看视频,或者高效的使用 AI(插件、skills 等等),我学习用 AI 解答我的问题的时候发现豆包和 chatgpt 好像差别不大。现在就是困惑该怎么能高效的学习。我搜了几个学习的 skills,发现就只有给高中知识点讲解的 skills:https://github.com/flysheep-ai/education-skills

2 条回复 • 2026-08-18 10:12:04 +08:00
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coderMonkey OP 有没有 V 友指导下啊
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bananaplan 8 月 18 日 在 AI 时代,人们总想着借助 AI 来快速学习掌握一门技能,这在学习一些知识碎片方面,的确很有用。但是,当你需要更系统的学习时,更原始的书却可能是最好的方式。
这里我推荐 [动手学深度学习]( https://zh.d2l.ai/) 这本书,我一个机器学习方面的门外汉,连导数是啥都不知道的人,跟着这本书,一步一步啃过来,学了线性回归和循环神经网络,也算是入了点小门,至少是比一般人要理解原理。 当然在学习的整个过程中,必须要补数学方面的知识,要不然连书里的数学公式都看不懂的,不过 OP 的基础应该不差的。 |