主要想未来是 gpt5.4 和 openclaw ，未来应该是 ai 操作电脑的时候，想找个好的载体，顺便玩玩 stable diffusion 的这种小模型。pro 有点超预算暂时不考虑了
20 条回复 • 2026-05-29 15:05:47 +08:00
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94nb 3 月 6 日  2
32+1t ，硬盘不够可以外挂尿袋，可以挂载 nas ；
内存不够就傻眼。 |
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di11wei 3 月 6 日
内存＞存储＞处理器
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wu67 3 月 6 日
看你像战多久. 如果要考虑以后 AI 对内存的爆炸型需求的话, 可能得内存拉满
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nokisubye 3 月 6 日
区别不大
建议一步到位 |
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YanSeven 3 月 6 日 via Android
32+1T 是基础硬件配额。这两个配置，任何一个配置减少了一点，都会成为木桶上的那块短板。
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sheepmon 3 月 6 日
存储的瓶颈可能到后面才会遇到，但是内存大的好处一直都能吃到
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Chicagoake 3 月 6 日
32+1t ，存储可以通过 iCloud 、外挂硬盘来解决，内存小可真就解决不了。
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whoosy 3 月 6 日
当然是内存
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FanDeBiao 3 月 6 日
内存甚至比 CPU 都重要。
你还在纠结内存跟存储， 整个来说最不重要的就是存储 |
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kiripeng 3 月 6 日
内存最重要了
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kenshinhu 3 月 6 日
为什么不考虑一下 M4 Max 64G + 2T 现在价格应该是和 M5 Pro 低一档的持平
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ravoxzou 3 月 6 日
直接 32+2T 吧，24 跟 32 也就差了 1500 ，不留遗憾，个人觉得存储也很重要，内部存储的效率和方便不是外部存储能比的
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yulgang 3 月 6 日
选 RAM 大的，存储不够的时候可以外挂。
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jimrok 3 月 6 日
1t 够了，没有那么多数据需要装进硬盘，真有超过 1t 的数据，基本需要云盘或者 nas 来管理。
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dilidilid 3 月 6 日
Air 上 2T 存储何意味？
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techNoir 3 月 8 日
直接 128+8t
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TGOcc PRO 如果想玩本地大型模，建议上 pro 吧，而且内存再往上大些，我现在用的就是 air M5 32G+1TB 说说问题吧，air 是被动散热，跑大模型时，机器发热很快，温度上去了后会降频，变通办法只能上外挂散热风扇，air 最高是 32G 内存，可用的还能正常跑出能接受速度，大模型的容量在 22G 以下，ollama 跟 OMLX 首推用 omlx 平台，速度会快点。建议如果是玩玩还行，要是做生产力工具，挺痛苦的。重要的事情说三遍，内存要大！！！
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