Malvo
V2EX  ›  Python

交互式处理 1000 万个数据点的时间序列

By Malvo at 2025 年 3 月 11 日 · 3037 次点击

数据大约有 1000 万左右的数据点,一维时间序列,需要做预处理,很难用算法实现,希望用人工交互的形式处理,比如拉框选中,对选中的点进行拖动删除等,用 python 比较多,但是 python 常用的包处理这个数据量性能不行,请问还有什么好的方案,不限于 python 。

12 条回复  •  2025-03-13 15:04:54 +08:00
opengps
   1
opengps  
   2025 年 3 月 11 日
拖动删除不是连续一个时间段的?按理说这种会高效命中时间索引
Phant0m
   2
Phant0m  
   2025 年 3 月 12 日
Malvo
   3
Malvo  
OP
   2025 年 3 月 12 日
@Phant0m 感谢,这个好像看起来挺强
Malvo
   4
Malvo  
OP
   2025 年 3 月 12 日
@opengps 数据量太大
opengps
   5
opengps  
   2025 年 3 月 12 日
@Malvo 我知道数据量大,但命中索引整片删除,我在关系型数据库下都玩得转,你这时序数据库感觉不应该差这么大
securityCoding
   6
securityCoding  
   2025 年 3 月 12 日
代码枚举 case 能处理大部分吧,1kw 人工够呛啊
Malvo
   7
Malvo  
OP
   2025 年 3 月 12 日
@opengps 目前没有用时序数据库,看来时序数据库也是个好的选择
opengps
   8
opengps  
   2025 年 3 月 12 日
@Malvo 没用时序数据库的话,那我可要显摆一下了: 按照这个结构去设计表结构就没有大量维护索引的成本了 https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284
FangHao
   9
FangHao  
   2025 年 3 月 12 日
1000 万左右挑选出来拖动删除,也挺大人工工作量的吧
Malvo
   10
Malvo  
OP
   2025 年 3 月 12 日
@FangHao 是啊,而且有几百上千个这种序列。
xgdgsc
   11
xgdgsc  
   2025 年 3 月 13 日
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