| 回复了 qwertty01 创建的主题 › ReactHook 异步请求删除数据不能正确刷新问题，救救小白吧，被卡了一晚上2020 年 9 月 5 日 |
虽然与问题无关，delete 不能用 get 请求吧。
| 回复了 kayseen 创建的主题 › 使用 pandas 筛选时间数据2019 年 9 月 9 日 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.txt", parse_dates=['time'])
idx = df.time.apply(lambda x: x.hour == 3 and x.minute==29)
df[idx]
df = pd.read_csv("test.txt", parse_dates=['time'])
idx = df.time.apply(lambda x: x.hour == 3 and x.minute==29)
df[idx]
| 回复了 yaqink 创建的主题 › 日常追番工具一只 DMHY for Mac2016 年 4 月 16 日 |
好！
| 回复了 nooper 创建的主题 › 我在服务器上装了一个 scipy 阿里云的服务器就挂了2016 年 2 月 15 日 |
你可以用 miniconda 嘛，虽然没在阿里云上试过。
| 回复了 ike 创建的主题 › rankit: 构建科学的排名2016 年 2 月 6 日 |
@h4x3rotab 没，自己搞的。
| 回复了 sometimesna1ve 创建的主题 › sklearn 文本分类器做预测时，如何拿到预测结果。。。2016 年 1 月 28 日 |
至少我没看出这段代码有什么问题。支持你“显然不对”的观点的论据是什么？就是这段代码的结果吗？既然你说 accuracy, 有没有试过直接在 label 上计算 accuracy_score(Y_true, Y_pred)？你的 label 是从 0 开始还是从 1 开始？
| 回复了 sometimesna1ve 创建的主题 › sklearn 文本分类器做预测时，如何拿到预测结果。。。2016 年 1 月 28 日 |
@3pointer predict_proba 才返回概率。
| 回复了 zenghsh3 创建的主题 › HMM 和 CRF 的区别？2015 年 12 月 7 日 |
这个问题我在不同的场合回答过很多次，但是我仍然愿意回答你。 HMM 与 CRF 最本质的区别，并不是有向图和无向图的区别。前者描述的是 P(X,Y), 是 generative model; 后者描述的是 P(Y|X), 是 discriminative model. 前者你要加入对状态概率分布的先验知识，而后者完全是 data driven.
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